Sci Rep：应用于18F-FACBC PET和多序列多参数MRI预测癌的侵袭性
2021-12-13 09:54 来源：宿州男科医院
该此前瞻病态的单区域内的动物模型（NCT02002455）的目的是评量18F-FACBC PET和多序列多变量MRI这两种先进的后处理方式在预报癌（PCa）侵入病态特别的能力。其之前PCa侵入病态通过格林森等级两组（GGG）概念。
研究工作包括了21名切除手术此前境遇了PET/CT、PET/MRI和MRI的患者。研究工作医务人员合共对16个PET特异病态（VT）表征变量和MRI表征变量展开了评量。研究工作医务人员常用了单表达式和多表达式分析来评量表征变量及其配对预报GGG 1与>1的能力，并常用直觉回归与链表剔除配对交叉正确性（LPOCV）拟议，以及领域形式化特征消除技术开发展开特征选择。二阶滑动帧光学(RAFF)、单指数和峰度新创变量的LPOCV AUC在0.72-0.92仅限于，而VT的对应值为0.85。峰度线性的K变量在GGG预报特别表现不错，其次是基于DWI、RAFF和18F-FACBC PET的表征变量。常用有或无特征选择的变量配对均无大的强化。另外，在DWI和RAFF给定的变量之前转为18F-FACBC PET给定的变量（VT、SUV）也并没有强化LPOCV AUC。
独有出处：
Parisa Movahedi， Harri Merisaari， Ileana Montoya Perez et al. Prediction of prostate cancer aggressiveness using 18F-Fluciclovine (FACBC) PET and multisequence multiparametric MRI. Sci Rep. 10 June 2020
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